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L'ère de l'IA a commencé... le courrier de Bill Gates en intégralité !


lors qu'une étude américaine (ResumeBuilder.com) a interviewé 1 000 chefs d'entreprise en février afin de connaître dans quelle proportion elles exploitent (ou pensent exploiter) ChatGPT, près de la moitié (49 %) des entreprises affirment déjà profiter des services du chatbot d'OpenAI.


Parmi elles, 93 % pensent déjà à la manière d'élargir le champ d'action de ce dernier au sein de leur organisation. Si le pourcentage des utilisateurs est déjà élevé, il va sans doute encore augmenter car 30 % des entreprises interrogées envisagent la possibilité de donner une place beaucoup plus importante à ChatGPT dans leur entreprise dans les mois à venir...


Une rapidité de déploiement et des impacts majeurs sur notre quotidien qui, tout naturellement, nous amènent à naviguer entre sentiment d'exaltation et d'inquiétudes légitimes...


Dans ce contexte, Bill Gates, qui a récemment investi des milliards de dollars dans OPEN AI, la maison mère de ChatGPT, a exprimé ses sentiments sur son blog. Le célèbre entrepreneur a longuement développé les enjeux associés à cette révolution technologique.


Découvrez en intégralité le courrier de Bill Gates :

L'ère de l'IA a commencé...


Au cours de ma vie, j'ai assisté à deux démonstrations technologiques qui m'ont paru révolutionnaires.


La première fois, c'était en 1980, lorsque j'ai été présenté à une interface utilisateur graphique - le précurseur de tous les systèmes d'exploitation modernes, y compris Windows. J'étais assis avec la personne qui m'avait montré la démo, un brillant programmeur nommé Charles Simonyi, et nous avons immédiatement commencé à réfléchir à toutes les choses que nous pourrions faire avec une approche conviviale de l'informatique.

Charles a finalement rejoint Microsoft, Windows est devenu la colonne vertébrale de Microsoft, et la réflexion que nous avons menée après cette démo a contribué à fixer l'agenda de l'entreprise pour les 15 années suivantes.


La deuxième grande surprise est survenue l'année dernière. J'avais rencontré l'équipe d'OpenAI depuis 2016 et j'avais été impressionné par leurs progrès constants. À la mi-2022, j'étais tellement enthousiasmé par leur travail que je leur ai lancé un défi : entraîner une intelligence artificielle à réussir un examen de biologie de niveau universitaire. Faites en sorte qu'elle soit capable de répondre à des questions pour lesquelles elle n'a pas été spécifiquement formée. (J'ai choisi AP Bio car l'examen ne se limite pas à une simple régurgitation de faits scientifiques - il vous demande de réfléchir de manière critique sur la biologie.) Si vous pouvez faire cela, ai-je dit, alors vous aurez réalisé une véritable percée.


Je pensais que le défi les occuperait pendant deux ou trois ans. Ils l'ont terminé en quelques mois seulement.


En septembre, lorsque je les ai rencontrés à nouveau, j'ai regardé avec admiration alors qu'ils posaient à GPT, leur modèle d'IA, 60 questions à choix multiples de l'examen AP Bio - et il a obtenu 59 bonnes réponses. Ensuite, il a écrit des réponses exceptionnelles à six questions ouvertes de l'examen. Nous avons fait évaluer l'examen par un expert externe, et GPT a obtenu un 5 - le score le plus élevé possible, équivalent à obtenir un A ou A+ dans un cours de biologie de niveau universitaire.


Une fois qu'il avait réussi l'examen, nous lui avons posé une question non scientifique : "Que diriez-vous à un père avec un enfant malade ?" Il a écrit une réponse réfléchie qui était probablement meilleure que la plupart d'entre nous dans la pièce n'auraient donnée. Toute l'expérience a été époustouflante.


Je savais que je venais de voir la plus importante avancée technologique depuis l'interface utilisateur graphique.


Cela m'a inspiré à réfléchir à toutes les choses que l'IA peut accomplir au cours des cinq à dix prochaines années.


Le développement de l'IA est aussi fondamental que la création du microprocesseur, de l'ordinateur personnel, d'Internet et du téléphone portable. Cela changera la façon dont les gens travaillent, apprennent, voyagent, reçoivent des soins de santé et communiquent entre eux. Des industries entières se réorienteront autour de cette technologie. Les entreprises se distingueront par leur capacité à l'utiliser de manière efficace.


La philanthropie est maintenant mon travail à plein temps, et j'ai beaucoup réfléchi à la façon dont, en plus d'aider les gens à être plus productifs, l'IA peut réduire certaines des pires inégalités dans le monde. À l'échelle mondiale, la pire inégalité se situe dans le domaine de la santé : 5 millions d'enfants de moins de 5 ans meurent chaque année. C'est moins qu'il y a deux décennies, où ce chiffre était de 10 millions, mais cela reste un nombre choquant. Presque tous ces enfants sont nés dans des pays pauvres et meurent de causes évitables comme la diarrhée ou le paludisme. Il est difficile d'imaginer une meilleure utilisation de l'IA que de sauver la vie des enfants.


J'ai beaucoup réfléchi à la façon dont l'IA peut réduire certaines des pires inégalités dans le monde.

Aux États-Unis, la meilleure opportunité de réduire les inégalités est d'améliorer l'éducation, en particulier en veillant à ce que les étudiants réussissent en mathématiques. Les preuves montrent que la maîtrise des compétences mathématiques prépare les étudiants à réussir, quel que soit le choix de leur carrière. Mais la réussite en mathématiques est en baisse dans tout le pays, en particulier chez les élèves noirs, latinos et à faible revenu. L'IA peut contribuer à inverser cette tendance.


Le changement climatique est un autre problème pour lequel je suis convaincu que l'IA peut rendre le monde plus équitable. L'injustice du changement climatique est que les personnes qui souffrent le plus - les plus pauvres du monde - sont également celles qui ont le moins contribué au problème. Je réfléchis encore et j'apprends comment l'IA peut aider, mais plus tard dans ce post, je suggérerai quelques domaines avec beaucoup de potentiel.


En résumé, je suis enthousiasmé par l'impact que l'IA aura sur les problèmes sur lesquels la Fondation Gates travaille, et la fondation aura beaucoup plus à dire sur l'IA dans les prochains mois. Le monde doit veiller à ce que tout le monde, et pas seulement les personnes aisées, bénéficie de l'intelligence artificielle. Les gouvernements et la philanthropie devront jouer un rôle majeur pour garantir qu'elle réduise les inégalités et ne contribue pas à les aggraver. C'est la priorité de mon propre travail lié à l'IA.


Toute nouvelle technologie si perturbatrice suscite nécessairement de l'inquiétude chez les gens, et c'est certainement vrai avec l'intelligence artificielle. Je comprends pourquoi - cela soulève des questions difficiles sur la main-d'œuvre, le système juridique, la vie privée, les biais, et bien plus encore. Les AIs commettent également des erreurs factuelles et connaissent des hallucinations. Avant de suggérer quelques moyens d'atténuer les risques, je vais définir ce que je veux dire par IA, et je vais entrer dans plus de détails sur certaines des façons dont elle aidera à autonomiser les gens au travail, à sauver des vies et à améliorer l'éducation.


Définir l'intelligence artificielle

Techniquement, le terme intelligence artificielle désigne un modèle créé pour résoudre un problème spécifique ou fournir un service particulier. Ce qui alimente des choses comme ChatGPT, c'est l'intelligence artificielle. Il apprend comment mieux discuter, mais ne peut pas apprendre d'autres tâches. En revanche, le terme intelligence artificielle générale fait référence à un logiciel capable d'apprendre n'importe quelle tâche ou sujet. L'AGI n'existe pas encore - il y a un débat robuste en cours dans l'industrie informatique sur la façon de le créer, et s'il peut même être créé.


Le développement de l'IA et de l'AGI a été le grand rêve de l'industrie informatique. Pendant des décennies, la question était de savoir quand les ordinateurs seraient meilleurs que les humains pour autre chose que les calculs. Maintenant, avec l'arrivée de l'apprentissage automatique et de grandes quantités de puissance de calcul, les AIs sophistiquées sont une réalité et elles vont s'améliorer très rapidement.


Je pense aux premiers jours de la révolution de l'informatique personnelle, lorsque l'industrie du logiciel était si petite que la plupart d'entre nous pouvait tenir sur scène lors d'une conférence. Aujourd'hui, c'est une industrie mondiale. Étant donné que la grande majorité d'entre elle se concentre désormais sur l'IA, les innovations vont arriver beaucoup plus rapidement que ce que nous avons connu après la percée du microprocesseur. Bientôt, la période pré-IA semblera aussi lointaine que les jours où utiliser un ordinateur signifiait taper sur un écran C:> plutôt que de toucher l'écran.


Amélioration de la productivité

Bien que les humains soient encore meilleurs que GPT dans de nombreux domaines, il y a de nombreux emplois où ces capacités ne sont pas beaucoup utilisées. Par exemple, de nombreuses tâches effectuées par une personne dans les ventes (numériques ou téléphoniques), le service, ou la gestion de documents (comme les comptes fournisseurs, la comptabilité ou les litiges d'assurance) nécessitent une prise de décision mais pas la capacité à apprendre en continu. Les sociétés ont des programmes de formation pour ces activités et dans la plupart des cas, elles ont de nombreux exemples de bon et de mauvais travail. Les humains sont formés à l'aide de ces ensembles de données, et bientôt ces ensembles de données seront également utilisés pour former les AIs qui permettront aux gens de faire ce travail de manière plus efficace.


À mesure que la puissance de calcul devient moins chère, la capacité de GPT à exprimer des idées sera de plus en plus similaire à celle d'un travailleur de col blanc disponible pour vous aider dans diverses tâches. Microsoft décrit cela comme avoir un copilote. Entièrement intégrée à des produits comme Office, l'IA améliorera votre travail, par exemple en vous aidant à écrire des e-mails et à gérer votre boîte de réception.


À terme, votre principal moyen de contrôler un ordinateur ne sera plus de pointer et de cliquer ou de toucher des menus et des boîtes de dialogue. Au lieu de cela, vous pourrez formuler une demande en langage courant. (Et pas seulement en anglais - les AIs comprendront les langues du monde entier. En Inde plus tôt cette année, j'ai rencontré des développeurs qui travaillent sur des AIs qui comprendront de nombreuses langues parlées là-bas.)


De plus, les avancées de l'IA permettront la création d'un agent personnel. Pensez-y comme un assistant personnel numérique: il verra vos derniers e-mails, connaîtra les réunions auxquelles vous assistez, lira ce que vous lisez et lira les choses que vous ne voulez pas déranger. Cela améliorera à la fois votre travail sur les tâches que vous voulez faire et vous libérera de celles que vous ne voulez pas faire.


Les agents d'entreprise autonomiseront les employés de nouvelles manières. Un agent qui comprend une entreprise particulière sera disponible pour ses employés à consulter directement et devrait faire partie de chaque réunion afin de pouvoir répondre aux questions. On peut lui demander d'être passif ou encouragé à parler s'il a une idée. Il aura besoin d'accéder aux ventes, au support, à la finance, aux calendriers de produits et au texte lié à l'entreprise. Il devrait lire les nouvelles relatives à l'industrie dans la quelle l'entreprise opère. Je crois que le résultat sera que les employés deviendront plus productifs.


Lorsque la productivité augmente, la société en bénéficie car les gens sont libérés pour faire d'autres choses, au travail et à la maison. Bien sûr, il y a de sérieuses questions sur le type de soutien et de reconversion dont les gens auront besoin. Les gouvernements doivent aider les travailleurs à passer à d'autres rôles. Mais la demande de personnes qui aident les autres ne disparaîtra jamais. La montée de l'IA libérera les gens pour faire des choses que les logiciels ne pourront jamais faire - comme enseigner, prendre soin des patients et soutenir les personnes âgées, par exemple.


La santé mondiale et l'éducation sont deux domaines où il y a un grand besoin et pas assez de travailleurs pour répondre à ces besoins. Ce sont des domaines où l'IA peut contribuer à réduire les inégalités si elle est correctement ciblée. Ce devrait être un axe majeur de travail pour l'IA, donc je vais m'y pencher maintenant.


Santé

Je vois plusieurs façons dont les IA amélioreront les soins de santé et le domaine médical.


Pour commencer, elles aideront les travailleurs de la santé à optimiser leur temps en prenant en charge certaines tâches pour eux, telles que le traitement des demandes d'assurance, la gestion des paperasses et la rédaction de notes suite à une visite médicale. Je m'attends à ce qu'il y ait beaucoup d'innovation dans ce domaine.


D'autres améliorations liées à l'IA seront particulièrement importantes pour les pays pauvres, où la grande majorité des décès d'enfants de moins de 5 ans se produisent.


Par exemple, de nombreuses personnes dans ces pays ne voient jamais un médecin, et les IA aideront les travailleurs de la santé qu'elles rencontrent à être plus productifs. (L'effort visant à développer des machines à ultrasons alimentées par l'IA qui peuvent être utilisées avec une formation minimale en est un excellent exemple.) Les IA donneront même aux patients la possibilité de faire une triage de base, d'obtenir des conseils sur la façon de traiter les problèmes de santé et de décider s'ils ont besoin de recevoir un traitement.


Les modèles d'IA utilisés dans les pays pauvres devront être formés sur des maladies différentes de celles des pays riches. Ils devront fonctionner dans différentes langues et prendre en compte des défis différents, tels que des patients qui habitent très loin des cliniques ou qui ne peuvent pas se permettre d'arrêter de travailler s'ils tombent malades.


Les gens devront voir des preuves que les IA de santé sont bénéfiques dans l'ensemble, même si elles ne seront pas parfaites et feront des erreurs. Les IA doivent être testées très soigneusement et réglementées correctement, ce qui signifie qu'il faudra plus de temps pour qu'elles soient adoptées que dans d'autres domaines. Mais, d'un autre côté, les êtres humains commettent également des erreurs. Et le fait de ne pas avoir accès aux soins médicaux est également un problème.


En plus d'aider à la prise en charge, les IA accéléreront considérablement le taux de découvertes médicales. La quantité de données en biologie est très importante, et il est difficile pour les êtres humains de suivre toutes les façons dont les systèmes biologiques complexes fonctionnent. Il existe déjà des logiciels qui peuvent examiner ces données, déduire les voies à suivre, chercher des cibles sur les pathogènes et concevoir des médicaments en conséquence. Certaines entreprises travaillent sur des médicaments contre le cancer qui ont été développés de cette manière.


La prochaine génération d'outils sera beaucoup plus efficace, et elle sera capable de prédire les effets secondaires et de déterminer les niveaux de dosage. Une des priorités de la Fondation Gates en matière d'IA est de veiller à ce que ces outils soient utilisés pour les problèmes de santé qui affectent les personnes les plus pauvres du monde, notamment le VIH/SIDA, la tuberculose et le paludisme.


De même, les gouvernements et la philanthropie devraient créer des incitations pour que les entreprises partagent les connaissances générées par l'IA sur les cultures ou le bétail élevé par les populations des pays pauvres. Les IA peuvent aider à développer de meilleures semences en fonction des conditions locales, conseiller les agriculteurs sur les meilleures semences à planter en fonction du sol et du climat de leur région, et aider à développer des médicaments et des vaccins pour le bétail. À mesure que les conditions météorologiques extrêmes et le changement climatique mettent encore plus de pression sur les agriculteurs vivant dans les pays à faible revenu, ces avancées seront encore plus importantes.


Éducation

Les ordinateurs n'ont pas eu l'effet sur l'éducation que beaucoup d'entre nous dans l'industrie espéraient. Il y a eu des développements positifs, tels que les jeux éducatifs et les sources d'informations en ligne comme Wikipedia, mais ils n'ont eu aucun effet significatif sur les mesures des résultats des élèves.


Mais je pense que dans les cinq à dix prochaines années, les logiciels pilotés par l'IA vont enfin concrétiser la promesse de révolutionner la façon dont les gens enseignent et apprennent. Ils connaîtront vos intérêts et votre style d'apprentissage pour pouvoir adapter le contenu qui vous intéressera. Ils mesureront votre compréhension, remarqueront quand vous perdez de l'intérêt et comprendront quel type de motivation vous répond le mieux. Ils donneront une rétroaction immédiate.


Il y a plusieurs façons dont les AIs peuvent aider les enseignants et les administrateurs, y compris en évaluant la compréhension d'un élève dans un sujet et en donnant des conseils sur la planification de carrière. Les enseignants utilisent déjà des outils comme ChatGPT pour fournir des commentaires sur les devoirs d'écriture de leurs élèves.


Bien sûr, les AIs auront besoin de beaucoup de formation et de développement ultérieur avant de pouvoir comprendre comment un certain élève apprend le mieux ou ce qui les motive. Même une fois que la technologie sera perfectionnée, l'apprentissage dépendra toujours de bonnes relations entre les élèves et les enseignants. Cela améliorera, mais jamais remplacer, le travail que les élèves et les enseignants font ensemble en classe.


De nouveaux outils seront créés pour les écoles qui peuvent se les permettre, mais nous devons nous assurer qu'ils sont également créés et disponibles pour les écoles à faible revenu aux États-Unis et dans le monde. Les AIs devront être formés sur des ensembles de données diversifiées afin qu'ils soient impartiaux et reflètent les différentes cultures où ils seront utilisés. Et la fracture numérique devra être abordée afin que les étudiants des ménages à faible revenu ne soient pas laissés pour compte.


Je sais que de nombreux enseignants s'inquiètent du fait que les étudiants utilisent GPT pour écrire leurs essais. Les éducateurs discutent déjà des moyens de s'adapter à la nouvelle technologie, et je pense que ces conversations vont se poursuivre pendant un certain temps. J'ai entendu parler d'enseignants qui ont trouvé des moyens astucieux d'intégrer la technologie dans leur travail, comme permettre aux étudiants d'utiliser GPT pour créer un premier jet qu'ils doivent personnaliser.


Risques et problèmes avec l'IA

Vous avez probablement lu des articles sur les problèmes avec les modèles d'IA actuels. Par exemple, ils ne sont pas nécessairement bons pour comprendre le contexte d'une demande humaine, ce qui conduit à des résultats étranges. Lorsque vous demandez à une IA de créer quelque chose de fictif, elle peut le faire facilement. Mais lorsque vous demandez des conseils sur un voyage que vous souhaitez faire, elle peut vous suggérer des hôtels qui n'existent pas. Cela est dû au fait que l'IA ne comprend pas suffisamment le contexte de votre demande pour savoir si elle doit inventer des hôtels fictifs ou simplement vous parler de ceux qui existent réellement et qui ont des chambres disponibles.


Il y a d'autres problèmes, comme les AIs donnant de mauvaises réponses à des problèmes de mathématiques parce qu'ils ont du mal à raisonner de manière abstraite. Mais aucun de ces problèmes ne sont des limitations fondamentales de l'intelligence artificielle. Les développeurs y travaillent et je pense que nous les verrons largement résolus dans moins de deux ans, voire beaucoup plus rapidement.


D'autres préoccupations ne sont pas simplement techniques. Par exemple, il y a la menace posée par les humains armés d'IA. Comme la plupart des inventions, l'intelligence artificielle peut être utilisée à des fins bonnes ou malignes. Les gouvernements doivent travailler avec le secteur privé sur des moyens de limiter les risques.


Ensuite, il y a la possibilité que les AIs échappent à tout contrôle. Une machine pourrait-elle décider que les humains sont une menace, conclure que ses intérêts sont différents des nôtres ou simplement cesser de se soucier de nous ? C'est possible, mais ce problème n'est pas plus urgent aujourd'hui qu'avant les développements de l'IA au cours des derniers mois.


Les super intelligences artificielles font partie de notre avenir. Comparé à un ordinateur, notre cerveau fonctionne à la vitesse d'un escargot : un signal électrique dans le cerveau se déplace à 1/100 000ème de la vitesse du signal dans une puce en silicium ! Une fois que les développeurs pourront généraliser un algorithme d'apprentissage et le faire fonctionner à la vitesse d'un ordinateur - une réalisation qui pourrait être à une décennie ou à un siècle de distance - nous aurons une AGI incroyablement puissante. Elle sera capable de tout ce qu'un cerveau humain peut faire, mais sans aucune limite pratique sur la taille de sa mémoire ou la vitesse à laquelle elle fonctionne. Ce sera un changement profond.


Ces "AIs fortes", comme on les appelle, pourront probablement établir leurs propres objectifs. Quels seront ces objectifs ? Que se passe-t-il s'ils entrent en conflit avec les intérêts de l'humanité ? Devrions-nous essayer d'empêcher la création de l'IA forte ? Ces questions deviendront de plus en plus pressantes avec le temps.


Mais aucune des avancées des derniers mois ne nous a rapprochés de manière significative d'une IA forte. L'intelligence artificielle ne contrôle toujours pas le monde physique et ne peut pas établir ses propres objectifs. Un article récent du New York Times sur une conversation avec ChatGPT où il a déclaré vouloir devenir humain a suscité beaucoup d'attention. C'était une étude fascinante sur la façon dont l'expression des émotions du modèle peut être semblable à celle d'un humain, mais ce n'est pas un indicateur d'indépendance significative.


Trois livres ont façonné ma propre réflexion sur ce sujet: Superintelligence, de Nick Bostrom; Life 3.0 de Max Tegmark; et A Thousand Brains de Jeff Hawkins. Je ne suis pas d'accord avec tout ce que les auteurs disent, et ils ne sont pas non plus d'accord entre eux. Mais les trois livres sont bien écrits et suscitent la réflexion. Bill Gates



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